Robert
Schweitzberger
Meine Schwerpunkte: Finanzsteuerung, Prozessautomatisierung und der praktische Einsatz von KI im Tagesgeschäft.
Finanzen, Prozesse und Technologie gehören für mich zusammen.
Ich bin CFO bei Gansel Rechtsanwälte in Berlin und seit 2018 im Haus. Angefangen habe ich als Werkstudent im Datenmanagement, später habe ich im Business Development mitgearbeitet, die Abrechnung geleitet und schließlich die Verantwortung für Finanzen und Operations übernommen. Heute steuere ich Planung, Liquidität und Reporting der Kanzlei und verantworte daneben die Automatisierungs- und Datenprojekte. Die Prozesse, um die es dabei geht, kenne ich aus eigener Arbeit. Das hilft mir, realistisch einzuschätzen, was Automatisierung leisten kann und was nicht.
Mein Studium lief durchgehend parallel zur Arbeit: auf den Bachelor in International Business an der HTW Berlin (Note 1,6) folgte der berufsbegleitende Master in Global Management an der ESMT Berlin, einer internationalen, englischsprachigen Wirtschaftshochschule. Abgeschlossen habe ich 2025 mit der Note 1,4. In meiner Masterarbeit habe ich die Innovationskultur im deutschen Finanzsektor untersucht, insbesondere die Rolle von Führung und Unternehmenskultur für Innovation in etablierten Organisationen. 2022 wurde ich bei den „Best of Legal Awards“ der WirtschaftsWoche mit dem 2. Platz in der Kategorie Future Leader ausgezeichnet.
Abseits der Arbeit: Gemeinsam mit Freunden habe ich einen Berliner Fußballverein gegründet, in dem ich heute als Trainer aktiv bin. Ich spreche Deutsch und Englisch fließend, dazu kommen Grundkenntnisse in Russisch und Französisch.
Schwerpunkte
Finance & Controlling
Als CFO verantworte ich Planung, Liquiditätssteuerung, Reporting und Abschlüsse, immer mit Blick darauf, was die Zahlen für das operative Geschäft bedeuten.
Führung & Veränderung
Führung von Teams in Finanzen und Operations: Prioritäten setzen, Entscheidungen treffen und Mitarbeitende bei Veränderungen mitnehmen.
Prozessmanagement
Abläufe strukturieren, messen und schrittweise verbessern, vom Einzelfall bis zum standardisierten Massengeschäft.
Prozessautomatisierung
Wiederkehrende Abläufe automatisieren, mit BPMN/Camunda, API-Anbindungen und selbst entwickelten Werkzeugen.
Datenanalyse
Mit Python, SQL und Dashboards bereite ich Daten auf und mache sie als Grundlage für operative Entscheidungen nutzbar.
KI im Tagesgeschäft
LLM-gestützte Abläufe wie Klassifikation und Dokumentenerstellung, mit menschlicher Prüfung an den entscheidenden Stellen.
Ausgewählte Projekte
Automatisierte Verarbeitung eingehender Korrespondenz
Eingehende Schreiben werden per LLM klassifiziert, relevante Daten extrahiert und Antwortentwürfe erstellt. Ein Review-Tool und ein Kennzahlen-Dashboard stellen sicher, dass Mitarbeiter jeden Schritt nachvollziehen und korrigieren können. Entwickelt für einen Bereich mit hohem Postaufkommen.
Neuaufbau der Abrechnungsprozesse
Umstellung der Abrechnung in einem regulierten Massengeschäft: Gebührenberechnung und Rechnungserstellung laufen heute weitgehend automatisiert über eine eigene Systeminstanz, mit kürzeren Durchlaufzeiten und weniger Fehlern.
Prozessautomatisierung auf einer Workflow-Plattform
Dokumenterstellung, Korrespondenz, Fristen und Datenflüsse laufen als BPMN-Prozesse auf einer Workflow-Engine mit über 900 Prozessen im Live-Betrieb. Einen Teil dieser Prozesse habe ich entwickelt, außerdem ein internes Tool, das den Prozesskatalog durchsuchbar macht und beim Erstellen neuer Workflows hilft.
Textanalyse über 20.000 Dokumente
Auswertung eines großen Dokumentbestands mit Python: wiederkehrende Textbausteine erkennen, zentrale Vorlagen rekonstruieren und zeitliche Muster auswerten. Ergänzt um ein Prognosemodell, das die Steuerung des Portfolios unterstützt.
Aufbau einer durchsuchbaren Dokumentbibliothek
Gerichtliche Entscheidungen aus mehreren tausend Akten werden über eine API automatisch abgerufen, kategorisiert und in einer zentralen Bibliothek zusammengeführt, als gemeinsame Wissensbasis für die tägliche Arbeit.